10 апреля 2025 года в Бишкеке состоялся воркшоп-семинар под названием «От осознания к действиям — применение результатов TAM по ИИ в высшем образовании Кыргызстана». Мероприятие продолжило работу семинара Миссии технической помощи (TAM) «Роль искусственного интеллекта в высшем образовании» (9–10 апреля 2025 года) и собрало 20 участников, включая представителей Министерства образования и науки, десяти ведущих университетов, донорских организаций и частного сектора.
Семинар был сосредоточен на двух ключевых целях:
-
Институциональные планы действий
-
Разработка программ развития преподавательского состава
Семинар завершился совместно одобренным коммюнике, в котором отражено текущее состояние внедрения ИИ в высшем образовании Кыргызстана, подведены основные рекомендации и определены последующие обязанности с чёткими сроками исполнения.
Это последующее мероприятие стало важным шагом в согласовании инициатив учреждений с национальной дорожной картой по ИИ, способствуя сотрудничеству между секторами для обеспечения готовности системы высшего образования Кыргызстана к цифровой эпохе.
В результате последующего семинара ректор Адам Университета провёл анализ использования искусственного интеллекта в Кыргызстане.
Анализ:
Искусственный интеллект в Кыргызстане пока находится на ранней стадии развития, но его развитие уже указывает на цифровое будущее страны. Несколько правительственных пилотных проектов, небольшое количество стартапов и университетские эксперименты демонстрируют реальный прогресс, однако выявляют отсутствие единой национальной стратегии, современной инфраструктуры данных и достаточного кадрового потенциала.
Наиболее амбициозные инициативы реализуются в высшем образовании: Адам Университет начал тестировать круглосуточного «кибер-наставника», который помогает студентам, анализируя академические показатели с помощью прогнозных алгоритмов и корректируя учебные планы с включением курсов по науке о данных и машинному обучению. Подобные инициативы обсуждаются в Ошском государственном университете и Американском университете Центральной Азии, однако менее трети школ в стране имеют даже базовую лабораторию STEAM, а большинство университетов признают необходимость срочной переподготовки преподавателей по инструментам и методам ИИ.
Политическая среда отражает эти противоречия. Ключевые государственные программы — «Цифровой Кыргызстан» и «Таза Коом» — упоминают ИИ вскользь, оставляя вопросы управления данными, этики и отраслевых дорожных карт на усмотрение отдельных министерств. Отсутствие стратегии осложняет инвестиционные решения и сдерживает крупномасштабные эксперименты, несмотря на готовность правительства к партнёрству с частным сектором и сравнительно мягкое регулирование, способствующее быстрому прототипированию.
Инфраструктура отстаёт от амбиций: за пределами Бишкека менее 35% домохозяйств имеют фиксированный широкополосный интернет, национальные облачные сервисы находятся в зачаточном состоянии, а высокопроизводительные вычислительные кластеры отсутствуют. Государственные базы данных разбросаны по министерствам, редко доступны для машинного чтения или интеграции, а корпуса кыргызского языка, необходимые для чат-ботов, голосовых помощников и систем перевода, представлены гигабайтами, а не терабайтами.
Кадровый потенциал — ещё одно узкое место. Количество студентов на компьютерных специальностях растёт, но менее 10% выпускников специализируются на машинном обучении или инженерии данных. Исследование 2024 года в Адам Университете показало, что 70% преподавателей хотят пройти официальные тренинги по ИИ, а половина приветствовала бы долгосрочное наставничество. При этом многие перспективные исследователи уезжают в Казахстан или Россию, что дополнительно ослабляет национальную экспертизу. Ежегодный научный вклад Кыргызстана в области ИИ редко превышает десяток статей в международных журналах, а финансирование аспирантуры остаётся минимальным.
Применение ИИ по отраслям неравномерно. В государственных службах простые чат-боты отвечают на стандартные вопросы о паспортах и налогах, но плохо понимают кыргызский язык и слабо интегрируются с устаревшими базами данных. Два коммерческих банка используют модели кредитного скоринга на основе ИИ, а ведущий мобильный оператор применяет предиктивное обслуживание сети, однако такие примеры пока скорее исключение. В сельском хозяйстве и управлении окружающей средой донорские проекты используют спутниковые изображения для прогнозирования урожаев и мониторинга пастбищ, но редко выходят за рамки пилотных проектов.
Существует ряд системных проблем, препятствующих прогрессу. Отсутствие национальной стратегии фрагментирует усилия и размывает ответственность. Недостаток данных и слабые механизмы их защиты затрудняют разработку надёжных локальных моделей, а плохое подключение и отсутствие национального GPU-кластера ограничивают вычислительные возможности. Финансирование исследований ИИ едва превышает миллион долларов в год, а начальный венчурный капитал редок. Вопросы этики — прозрачность алгоритмов, снижение предвзятости и защита персональных данных — ещё не получили нормативного закрепления, что подрывает доверие общества.
Однако существуют и возможности. Внедрение ИИ напрямую в новые электронные государственные услуги позволит Кыргызстану обойти устаревшие системы и сразу создавать ориентированные на граждан платформы. Обработка естественного языка на кыргызском расширит доступ к государственным и финансовым услугам, а ИИ в агротехнологиях поможет повысить урожайность в отдалённых регионах и укрепить устойчивость к изменениям климата. Персонализированные обучающие инструменты, уже испытанные в Адам Университете, могут способствовать выравниванию качества образования и компенсировать хронический дефицит преподавателей.
Для реализации этих преимуществ необходимы решительные меры. Стране нужна пятилетняя национальная стратегия по ИИ, разработанная межведомственной рабочей группой, которая определит приоритеты, этические рамки и выделит целевое финансирование. Национальный портал открытых данных с машиночитаемыми API, стимулы для операторов связи по развитию широкополосного интернета и общий GPU-кластер для вузов и стартапов создадут техническую основу для инноваций. Стипендии для обучения по ИИ, обязательные курсы цифровой грамотности для педагогических колледжей и программа наставничества с участием диаспоры помогут укрепить человеческий капитал, а государственный фонд инноваций и регулируемые экспериментальные площадки в финтехе и агротехе стимулируют частные инвестиции. Успешные образовательные пилоты, такие как «кибер-наставник» и аналитическая панель Адам Университета, следует масштабировать на региональные университеты, создавая при этом национальный репозиторий кыргызоязычных данных. Кодекс этики, охватывающий справедливость алгоритмов, защиту данных и доступность, должен стать основой всех государственных внедрений, обеспечивая услуги на кыргызском и русском языках и доступность для людей с инвалидностью.
Таким образом, Кыргызстан стоит на перекрёстке. Страна сделала первые шаги в освоении ИИ, но для превращения разрозненных экспериментов в масштабные изменения необходима стратегическая ясность, стабильные инвестиции и внимательное отношение к этике и инклюзивности. Скоординированные действия в области политики, инфраструктуры, навыков и исследований позволят Кыргызстану использовать искусственный интеллект для модернизации образования, диверсификации экономики и повышения эффективности государственных услуг. Задержка же может привести к углублению цифрового разрыва и упущенной возможности сформировать справедливое и инновационное будущее.
